2021-06-01 11:49:29

2021年行為物聯網(IoB)的時代

    我們已經習慣了數位時代的變化,但萬萬沒想到一場全球流感大流行(Covid-19)帶來了巨大的變化。而這場變化徹底改變了我們的生活和工作,其中的變化所帶來的影響是永久性的。企業就需要更彈性的去應對這現實的轉變。而作為一名IT領導者就必須在這前所未有的時代為自己的企業規劃未來。而2021年技術趨勢則選擇這三大主題-以人為本、位置獨立、彈性交付。會選擇主要是因為他們的變革潛力。

 

■以人為本:

「人」依舊是企業可或缺的存在,因此企業要如何使人們在疫情中安全、安心的工作,數位化、虛擬化營運將會是一大關鍵。

  

■位置獨立:

Covid-19疫情大爆發後,大量地減少彼此會面、集合性的合作方式,員工、客戶、供應商等都分別在獨立的地點工作、運行。這衍生出了新的合作方式也促進了科技汰換以及加速了新時代的來臨。

 

■彈性交付:

不管在疫情爆發前後,環境依然不斷地在改變、甚至動盪不安,企業組織要如何調整因應這不斷波動的世界將會是生存的必要條件!


  

人文為本

位置獨立

彈性交付

行為物聯網

分佈式雲端

智慧組成業務

總體精業策略

隨處營運

AI工程

隱私增強計算

網路安全網格

超級自動化

 

從三大主題延伸出的九項技術趨勢:

1.     行為物聯網(IoB)

行為物聯網是從物聯網(IoT)擴展而來的,物聯網是計算裝置、機械、數位機器等相互關聯的系統,並具有透過網路傳輸數據的能力,無須人與人或是人與裝置的互動,而設備所產生並連結大量數據可能是用戶透過應用程式(app)所提供的,更常見的是企業們以跨連結的設備共享收集數據。例如手機可追蹤用戶線上行為及現實生活中的地理位置,同時對企業而言,則可以進一步將用戶手機、平板、筆記型電腦、智慧家電等連結起來。透過物聯網企業有機會對用戶有更多、更深入的了解,像是興趣、使用習慣等。

 

  隨著物聯網將人與行為連結起來,我們已經進入了行為物聯網的時代。隨著企業透過物聯網對我們的了解越來越多,將開始反向影響我們的行為。舉例來說,我們在搜尋鞋子之後,在瀏覽其他網頁的網告就會跳出搜尋鞋子相關資訊及廣告。

                                     

2.     總體經驗策略

總體經驗是由用戶體驗、數位體驗、客戶經驗、員工經驗相互連接而創建的共享經驗來改變、優化商務成果和體驗。舉例來說,企業可以透過健康app得到的整體數據分析規劃新產品及推出新服務,讓產品更多元化,使得企業更加穩健。

 

3.     隱私增強計算

現在全球資料保護法越來越成熟,隨著無法阻擋個人數據的普及化,每個處理個人數據的企業都面臨著越來越高的隱私和違規風險。同時,企業也認識到資料儲存的經濟潛力。不信任的環境中處理數據以及持行多方資料共享和分析的需求正在迅速增長。因此大規模的雲端服務商已開始提供可信任的執行環境。企業可以使用他們已增強的安全性、隱私性的雲端環境。

 

4.     分布式雲端

分布式雲段是將邊緣、混合和新用的雲端結合在一起。許多企業對混合雲端高度的興趣,主要原因是企業通常需要自己在數據中心內處理已經擁有和營運的技術。無法完全放棄現有技術,又希望能立即完整遷移到公共雲。但因為延遲要求、管理法規和數據駐留等要求阻礙了他們的發展。取而代之就是私有雲和公有雲的結合。舉例來說,GoogleAWS在全球各地都有雲端資料中心,並開放虛擬私有雲的連接。

 

5.     隨處營運

成功擺脫Covid-19大流行的企業擁有隨時隨地的營運基礎,企業準備和應對的能力在大程度取決於數位能力的成熟度和就緒性。隨處操作不僅需要遠端工作,無論你是企業、客戶,即便身處物理距離限制條件下,都能在任何地方進行遠距互動和交易。例如現在有許多的銀行都有提供數位化服務,例如,線上開戶、線上轉帳和支付帳單等。這場危機加速了企業執行數位化轉型和數位化工作場所等計畫。這將成為企業營運非常重要的一個概念。

 

6.     網路安全網格

網路安全網格是用於可擴展、靈活和可靠的網路安全控制。現在有許多資產都存在著傳統的安全範圍之外,網路安全網格使用一種模組化、響應式安全的方式,讓身分驗證成為新的安全邊界。

 

7.     智慧組合業務

隨著數位化的加速和疫情的影響,企業必須保持著敏捷的速度,透過當前數據反映的情況隨時調整應對,做出更快速的業務決策。為了做到這點,企業就必須要有更好的資訊造訪能力及數據觀察力,才能快速分析趨勢變化並進行彈性調整,不要因為效率低落導致企業陷入營運困境。

 

8.     AI工程

AI工程是一門專注於各種可操作的AI和決策模型的自理和生命週期管理的學科,其中包括了機器學習、知識圖、規則、優化以及語言和基於代理的模型。由於AI技術不僅可以解決問題,而且可以創造性地開始產生解決方案,企業可以使用生成AI算法來創造現實生活中不存在的事物模型。生成AI技術也正處於AI工程學科的職權範圍之內。強大的AI工程可以促進AI模組的性能,可伸縮性、可解釋性和可靠性,以實現AI投資的全部價值。

 

9.     超級自動化

業務驅動型超級自動化是一項快速識別,審核和自動執行大量獲准業務和IT流程的嚴格方法。在過去幾年中,超級自動化是有一直在不斷發展,但因為疫情的關係,許多的事物都被要求數位化,這大大增加了市場需求。要盡可能實現速度、功效和最低級別處理的超級自動化,並朝著營運彈性方向發展。

 

  網路越發達、數據就越詳細這也意味著更具價值,導致網路犯罪將更加頻繁,因此資訊安全提升技術、網路安全網的規格將須更快、更好的被提升及應用。以對應物聯網設備迅速擴展,新的網路安全協議正在開發中,企業也需更加主動和警惕。


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