未來的工作趨勢：簡單的事情變得更聰明

雲計算、人工智能和物聯網等技術發展正在結合起來，為以前很少或沒有智能的事物增加智能。尋求改善勞動力的執行領導者應該投資於使簡單的事情和應用程序變得更智能以提高生產力。

概述

機會

·        阿里雲、亞馬遜、谷歌和微軟等雲計算巨頭的崛起，使得更多組織利用自然語言處理 （NLP） 和機器視覺等先進技術變得更加容易和便宜。

·        許多業務流程遷移到雲意味著可以廉價地收集、存儲和分析有關工作活動、員工和客戶的數據，這些數據通常由這些雲巨頭進行。

·        技術的“民主化”——非 IT 員工更容易使用複雜的計算服務——極大地提高了數字化變革的速度。

·        物聯網 (IoT) 和物理傳感器提供商將利用不斷提高的價格、性能和功能，在端點（包括員工“可穿戴設備”和部署的設備）實現更多的情境感知和“智能”。

您需要了解的內容

企業正在努力改進一系列實體，從汽車和機器工具等，到電子郵件和預測性維護等應用，因為企業尋求通過為員工提供更好的工具來提高盈利能力。

Ÿ   基本實體：企業實體供員工用於工作，但需要員工進行廣泛的監控、操作和控制，才能為工作生產力做出貢獻。基本實體適用於員工用於工作的一切，如汽車、機器工具和電子郵件。對於這些傳統實體，員工必須積極監控環境和實體，如汽車或應用程式，並確定下一個適當的操作，例如轉彎避開行人或優先處理潛在客戶的電子郵件。

Ÿ   互聯實體：企業將連接和互聯網功能添加到實體的功能中，以提高員工的工作效率。隨著企業增加更多的連接和感測功能，員工可以依靠工具中的更多功能。示例包括電子郵件篩檢程式，以突出顯示員工正在從事的專案的關鍵電子郵件，或設備上的振動監視器或位置跟蹤器，以便在設備開始超過振動閾值或被帶到工廠外時發出警報。

Ÿ   智能實體：個人技術（如人工智慧）用於改進員工用來繼續提高生產力的企業實體的功能。

Ÿ   上下文實體：技術的多模式使用利用特定員工的特定上下文，根據個人的實時數據提高員工的生產力。

建議

鑒於技術變革的速度和價值，執行領導者應：

·        通過投資高階主管自己的數位技能並鼓勵團隊成員和一線利益相關者也這樣做，加快企業使用更智能事物的步伐。

·        通過在物體和工作工具中建立越來越多的智能來尋找“駕馭技術曲線”的機會，並通過培訓員工利用這些新功能所帶來的決策能力來推動文化變革。

·        組建由技術專家和商人組成的“融合”團隊，以加速改善業務運營的數字化變革。

·        通過捕獲這些工具產生的結果和經驗，評估數字化提升對象和工作工具可能導致（或缺乏）的效率、盈利能力、競爭差異化和企業風險。