AI加速ESG實踐，卻拉高能耗？ESG三面向實例與能源隱憂解析

AI在推動ESG（環境、社會、治理）實踐上的正面貢獻與潛在的能源隱憂。AI技術在環境方面能提升能源使用效率、優化製程、加強碳捕捉與氣候預警；在社會層面促進公共健康、教育普及與城市治理；而在治理方面則協助企業強化供應鏈透明度與永續投資分析。然而，隨著大型AI模型迅速成長，其龐大的能耗與碳排放問題日益嚴重，尤其是資料中心與生成式AI的耗能需求遠高於傳統系統，可能對全球淨零目標造成衝擊。文章指出，台灣作為AI晶片製造重地，面臨極大電力與碳排挑戰，而全球也已展開各種因應行動，包括資料中心綠色轉型政策、科技企業強化能源效率，以及新加坡、馬來西亞等地提高資料中心永續標準。強調AI發展必須兼顧能源效率、碳足跡透明化與社會責任，未來AI應朝向低碳運算以實現技術進步與永續發展之間的平衡。

文章出處：https://esg.businesstoday.com.tw/article/category/187311/post/202504280024/