2025-09-24 17:31:12
誰在假永續？AI揭穿漂綠面具
ESG潛在漂綠調查正從被動監管轉向主動風險管理，提升辨識與應對效率。德意志銀行子公司DWS因虛報ESG資產配置被罰2,700萬美元，揭示傳統調查難以偵測複雜漂綠行為。隨著AI與大型語言模型（LLMs）的應用，投資機構能自動分析企業報告與溝通中的不一致性，提前發現漂綠風險。
歐洲市場面臨更嚴格的漂綠執法趨勢，例如對主要航空公司的調查。此外，企業需遵守逐步實施的《企業永續報告指令》，這將強化全球范圍內超過50,000家公司的ESG揭露要求，並對ESG資訊的真實性提出更高標準。
大型語言模型（LLMs）在漂綠偵測方面正發揮重要作用，通過AI驅動的文檔分析和長期樣本比對，提升了投資機構對漂綠行為的準確識別能力。這些技術進步表明，未來隨著量化計算和區塊鏈技術的整合，LLMs將繼續在提升ESG資訊透明度和市場合規性方面發揮關鍵作用，採納LLMs技術將是應對永續投資挑戰的戰略選擇，為企業帶來顯著競爭優勢。
